به گزارش رویداد جدید به نقل از رویداد شرق، هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از ابزارهای حیاتی در حوزه پزشکی است. از تشخیص بیماری‌ها گرفته تا مدیریت داده‌های بیماران، این فناوری پتانسیل بالایی برای تحول در خدمات درمانی دارد. در ادامه به مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی اشاره می‌کنیم:

۱ تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل تصاویر پزشکی مانند عکس‌های رادیولوژی، سی‌تی اسکن و ام‌آر‌آی، بیماری‌هایی مانند سرطان، ذات‌الریه، سکته مغزی و… را با دقت بالا تشخیص دهند. این ابزارها می‌توانند در کنار پزشکان به عنوان دستیار عمل کرده و فرآیند تشخیص را سریع‌تر و کم‌خطاتر کنند.

۲ پیش‌بینی بیماری‌ها و تحلیل خطر

با استفاده از داده‌های پزشکی بیماران، هوش مصنوعی می‌تواند احتمال بروز بیماری‌هایی مانند دیابت، بیماری قلبی یا آلزایمر را پیش‌بینی کرده و هشدارهای زودهنگام ارائه دهد. این قابلیت باعث افزایش پیشگیری و مدیریت بهتر بیماری‌ها می‌شود.

۳ پزشکی شخصی

هوش مصنوعی با تحلیل اطلاعات ژنتیکی، سبک زندگی، و سوابق پزشکی افراد، می‌تواند درمان‌هایی متناسب با ویژگی‌های هر بیمار پیشنهاد دهد. این امر باعث افزایش اثربخشی درمان و کاهش عوارض جانبی می‌شود.

۴ مدیریت و تحلیل داده‌های پزشکی

سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های گسترده پزشکی را به سرعت تحلیل کنند و الگوها یا ناهنجاری‌های مهم را شناسایی کنند. این ابزارها در تحقیقات پزشکی، تدوین پروتکل‌های درمانی و بهبود کیفیت خدمات درمانی بسیار مؤثر هستند.

۵ ربات‌های جراحی

ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی در برخی از جراحی‌ها می‌توانند با دقت بالا عمل کرده و به پزشکان در انجام جراحی‌های پیچیده کمک کنند. این فناوری باعث کاهش خطا، بهبود نتایج و کوتاه شدن زمان بهبودی بیماران می‌شود.

۶پشتیبانی از تصمیم‌گیری کلینیکی

ابزارهای تصمیم‌یار (CDSS) مبتنی بر هوش مصنوعی به پزشکان کمک می‌کنند تا با تحلیل دقیق‌تر داده‌ها، تصمیمات بهتری در مورد تشخیص و درمان اتخاذ کنند.

۷ چت‌بات‌ها و دستیارهای سلامت

چت‌بات‌های هوشمند می‌توانند به سؤالات بیماران پاسخ دهند، وقت ملاقات رزرو کنند، داروها را یادآوری کنند و اطلاعات پزشکی اولیه را ارائه دهند. این ابزارها به کاهش بار کاری کادر درمان کمک می‌کنند.